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“屏+智造”升級版:智能化篇

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發表于 2019-2-25 11:28:54 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式

  
智能制造如何落地


對于當前中國的制造型企業而言,最艱難的日子已經來了,國內人口紅利和成本優勢已逐漸失去,政府對資源和環境的監管力度越來越高,整體經濟下行,增速放緩,制造業的利潤空間正在被一步步的壓縮,靠原來粗放式生產模式制造低端的產品,再用低廉的價格血拼市場的模式早已失去了競爭力。


制造業“眼前的茍且”看似像是一道沒有答案的難題,但我們知道風險總是和機遇相伴而生的。其實機遇也在這個時代:移動互聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新技術層出不窮,而且新技術發展的速度遠超過去。


數據產生信息,信息匯總提煉為知識,知識才能創造價值。如何進行數據的加工轉化從而創造更多價值,這是業界正在研究的課題并為之努力的方向。要想理解這些看似枯燥而繁瑣的概念,我們就必須回到現實的應用場景中去,用一些案例來幫助我們理解所謂“智能制造如何落地”。




智慧防呆:
通過系統增強人的穩定性


制造業一直有“一對難解的矛盾”困擾著管理者,那就是人和機器的分工問題。眾所周知,機器工作起來高效而穩定,但是目前階段人類制造的機器設備還是不夠靈活,它只能完成固定的工作,甚至是只能完成一個動作;而工作人員則存在著各種生理、心理的不確定性,穩定性不太好,因此,要增強人的穩定性就要依靠信息系統的輔助。


金蝶云·星空系統可以通過工藝防錯、上料防錯、文件防錯、圖紙防錯四個方面來預防人為錯誤,從而增強工作者的穩定性,提升生產過程中的管理水平、生產制程的管控能力以及產品的質量水平,為企業在市場競爭中構建核心競爭力奠定堅實的基礎。


設備智能維保:
設備維護的終極理想


傳統的設備維保大多是建立在維修基礎上的,但如果沒有一種工具來幫助記錄設備故障時的參數信息,以及設備相關的一些手冊或者技術文檔的保存查詢,往往會對設備造成一定損失。


金蝶云·星空智能化智慧工廠解決方案中,已全面設置了檢修過程電子化記錄、基于故障分析的維修體系、設備狀態的智能監控、基于大數據的預防性維護的應用功能,可見在大數據加人工智能的幫助下,我們可以抓出設備故障前的“蛛絲馬?!輩⒍怨收轄性げ庥胛?,在設備故障前消除隱患,提升工廠的制造能力、運作效率與產品質量,最大可能的釋放企業競爭能力。


BI /AI智能分析決策:
讓機器分擔人的腦力勞動


傳統的IT和自動化技術,幫助人們解決的仍然是固定化的、程序化的工作,他們替代了人類絕大部分體力勞動和極小的一部分簡單腦力勞動,但我們希望電腦能夠真的具備某些“思考”的能力,幫助我們解決更多復雜的問題,通過電腦分析之后的數據,我們可以更輕易的看懂,并作出更加準確的決策。


首先是,運營監控;將業務邏輯抽象化并建立很多監控指標,通過很多分析工具我們可以更加高效的處理業務,這就是商業智能“BI”的意義。其次是,設備調優;通過歷史生產數據和歷史檢測數據的對比分析可以找出最優的調參方式。通過智能制造實踐,制造企業客戶能夠進行管理與運營等各方面的改善,能幫助企業提升管理水平和相應的競爭能力,而且效果顯著。


客戶案例典范——東北制藥


東北制藥集團成立1946年,是中國民族藥業工業的搖籃,曾經援建了五十多家藥企,對中國的藥業工業做出過巨大貢獻。現在員工大約九千多人,資產100億,收入規模大概60多個億。公司在1996年在深交所上市。


東北制藥集團包括五大業務板塊:其中一個是原料,這是東北制藥起家的板塊,原料這塊大部分是出口的。第二大板塊是制劑板塊,目前從規模和盈利上都是主要的板塊。第三個是醫藥商業,東北大藥房包括幾百家大藥房,還有批發、配送業務。第四個板塊是生物醫藥,生產基地在遼寧本溪,目前還是生產制劑方面,通過國產化技術可以跟美國的第四代分子診斷技術媲美。第五個板塊是醫藥工程,東北制藥設備有百分之九十以上是自己設計并安裝的。

東北制藥的信息化有15年的歷程,通過財務、業務一體化、供應鏈成本上線;全面預算上線、上市公司內控管理;集團化平臺線、組織結構管理升級,到現在的智能制造四個階段。2010年之前還是基礎夯實的階段,從2010年到2018年是管理提升、制造能力提升的階段。從46年的紅色工廠一直到13年的深化改革到2016年提出三年倍增的計劃,從40億跳到100億的規模,東北制藥業務發展的路程,也是信息化不斷拓展的過程。


在2015年之前,東北制藥的管理架構是一個傳統的四層架構。2013年之后整個管理體系架構做了非常大的調整,變成了兩級扁平化的管理體系,有70多個管理細化單元。在兩級管理架構下總部抓總的管理思路,總部只負責戰略、財務、人力資源等集中管控,各作戰單元真正成為市場主體。金蝶云星空作為集團管理架構體系支撐了東北制藥的組織調整。


整個集團16家法人公司,72家實體單位,統一了整個集團財務核算政策,也統一了整個集團財務記賬規則憑證,全部通過業務單據,按照預先設計的模板自動生成,現在憑證生成自動化率達到了99.9%。


通過整個集團管理的資金池和票據池的管理,僅2014年上線財務費用節省了2000萬,上劃和下收都是按照規則來執行。


費用、資金、銷售、采購成本在內的全部業務全部進入預算管控體系,整個集團統一分層次的預算架構控制策略、設置,按照子公司、部門、各大項的業務控制進行業務執行,以及多層次、多角度的預算執行分析。


建立多事業部的核算體系,包括各個子公司、事業部之間的各種結算制度,以及依據結算制度自動生成上下關聯企業的交易、單據的分整。為事業部的編制核算報表。


進行了金蝶云的財務管控建設后,東藥集團發現管理底層的設備、信息沒有及時能夠收集上來,需要進行強化。同時,隨著中國制造2025政策的出臺,東藥對信息化也開始進行了深度思考。最后,國家從監管層面上有很多要求,包括藥品數據管理規范,以及計算機系統驗證。結合著三方面的考慮,東北制藥規劃了智能制造藍圖,包括人工智能化、網絡化,大規模定制、快速反映、創新和結合,這套體系后搭建了智慧智能工廠,控制了數據、設備參數采集。這個藍圖圖包含了從底層的設備一直到控制層、數據采集層以及車間現場管理層,最后到企業層,從而與金蝶云進行一個完美的融合。


根據合規化、自動化、信息化的發展理念,打造東藥醫藥智能制造管理平臺,實現工藝數據的真實與準確、過程數據的實時和連續,提高車間生產數字化水平,減少人工操作和人為差錯,達到人與人之間、人與機器之間、機器與機器之間,以及服務與服務之間的數據及信息互聯、互通,從而達到橫向、縱向和端對端的高度集成。


實現辦公場所和生產車間能源的智能化管控、人員出入的智能化管理,實現“智慧管理+智能制造”的完美融合。


東北制藥生產設備監控


東北制藥智能制造藍圖的五大部分

1 異構信息系統的集成


在智能制造方案中,利用金蝶云的強大的集成性,實現了企業層和管理層的生產執行系統(MES)、實驗室管理系統(LIMS)、倉庫管理系統(WMS)、質量管理系統(QMS)的集成。


2 SCADA平臺,自動化和信息化的關鍵


通過設備的數據采集,重點側重對設備運行狀態的分析,進而對設備的故障做到預維護和保養。在此基礎上對產品包裝質量進行嚴格把控和設備報警提示,最終達到設備故障早發現、生產明晰、質量管控有保障的目標,從而在中控室可以監控所有設備的運行狀態。已經實現和顯示參數包括:設備狀態(啟停、維修、停用、正常等)、生產數量記錄、生產人員信息、能耗情況。


3 視覺識別技術實現產線過程檢測


通過視覺識別技術,配合機器人及周邊機械機構,根據產線的實際環境及特定需求,進行定制化設計與開發,實現了藥瓶檢測、鋁塑板檢測、包裝盒檢測、說明書檢測四類的自動檢測。


4 包裝線智能改造和信息化集成


對外包裝線進行自動化改造,徹底解決現有外包裝崗位,以手工操作為主,勞動強度大,技術含量低的情況,提高工作效率,減少安全隱患,降低質量風險。在自動化的基礎上,實現與信息化的集成。


5 生產指揮中心


通過對設備的數據采集,建立生產指揮中心,在主控室上可以實時了解設備運轉以及生產情況。主控室采用多顯示器集成方案,主要體現在以下幾方面:設備運行狀態的監控、預警和遠程干預;生產狀態監控、預警和調控;與現場操作人員的實時溝通;辦公與生產協同融合。


經過1年半的建設,東北制藥103工廠在2018年9月率先完成智能制造工廠的建設。東北制藥集團建成智能制造系統后,一個車間將實現32%人員降低率。以改造前的113人進行核算,一年人工成本將達到3000多萬,質量成本達到600多萬。


東北制藥生產車間實際場景

東北制藥103廠廠區規劃示意圖

東北制藥設備監控信息
在建設智能制造后,東北制藥開始挑戰新一代智能制造,實現智能制造的最高范式:通過生產現場采集的大數據,東北制藥開始生產工藝優化,通過前端采集數據包括生產過程的壓力、溫度、PM值等對我們有影響的關鍵參數進行運算,得出最優化的控制條件,最終通過人的經驗加上人工智能的技術變成無人工廠的目標。
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